Umfrageanalyse, gebaut für Marktforscher.

OLS und WLS mit robusten Standardfehlern und solchen aus dem Erhebungsdesign, VIF-Diagnostik und konformen Prädiktionsintervallen — das Arbeitspferd, sauber umgesetzt.

Binäre Zielgrößen mit Odds Ratios, einer ROC-Kurve und konformen Prädiktionsmengen — auf einem wirklich gewichteten GLM-Pfad, nicht der kaputten Logit-Abkürzung.

Likert- und Ratingskalen-Zielgrößen modelliert mit erhaltener Ordnung, einem Brant-Test auf proportionale Odds und einem optionalen Bayesian-Modus.

Ungeordnete Auswahlentscheidungen mit einem sauberen Hausman-McFadden-IIA-Test und Interpretation je Kontrast.

Sechs Wichtigkeitsmethoden auf einem Bildschirm — Shapley, Johnsons RWA, Kruskal, Bayesian RWA, Permutation, std-β² — damit kollineare Treiber Sie nicht täuschen können.

Der klassische Entscheidungsbaum der Marktforschung, mit umfragegewichteten Splits und einem interaktiven, zoom- und schwenkbaren Baum, Regeltabelle und Sunburst.

K-Means- und hierarchisches Clustering mit einer wirklich gewichteten Silhouette und befragtenfreundlichen Clusterprofilen.

Modellbasierte Segmentierung, die verborgene Befragtentypen aus kategorialen, stetigen oder gemischten Itembatterien aufdeckt — belegbar mit BIC und Entropie.

Reichweiten- und Frequenz-Portfoliooptimierung — das kleinste Set an Produkten oder Botschaften, das die meisten Befragten abdeckt.

Komponentenextraktion mit Varimax- und Promax-Rotation und rotationsbewussten gespeicherten Scores.

Echte Common-Factor-EFA mit polychorischem Kern für Likert-Items — Ladungen, die nicht unterschätzen.

Markenimage-Maps aus einer einzigen Kreuztabelle, mit einer Rao-Scott-Korrektur für das Erhebungsdesign-χ².

Wahrnehmungsräume über viele kategoriale Fragen auf einmal, mit korrigiertem Eigenwert-Scree und Projektion supplementärer Variablen.

Vergleich von Gruppenmittelwerten mit Welch-F, η² und ω² sowie Tukey-/Games-Howell-Post-hoc-Tests — gewichtet, wo die Mathematik es zulässt.

Unabhängigkeitstest mit Rao-Scott-Erhebungskorrektur und ehrlichen, unkorrigierten Effektstärken.

Wertelabel-bewusste Häufigkeitstabellen mit Nets per Klick und Save-to-Data-Recodierungen.

Mittelwerte, Streuung, gewichtete Mediane und jedes gewünschte Perzentil über eine ganze numerische Itembatterie hinweg.

Gruppenvergleiche nebeneinander — Verteilungen, Normalitäts- und Streuungstests in einem Durchgang.

Eine automatisch zuweisende Korrelationsmatrix — Pearson, polychorisch, polyseriell oder tetrachorisch, je Variablenpaar gewählt.

Streudiagramme mit OLS-, polynomialen und LOWESS-Anpassungen, die Wertelabels und fehlende Werte respektieren.