Análisis de encuestas local-first para macOS

Análisis de encuestas, hecho para investigadores de mercado.

Statsflow lee y escribe archivos SPSS sin perder un solo byte de metadatos, construye tablas banner ponderadas con pruebas de significación rigurosas, y ejecuta 20 modelos estadísticos — tan rápida que un estudio de 50,000 entrevistas se siente instantáneo. Todo en tu Mac, todo privado.

Gratis · v0.8.0 · Apple Silicon · macOS 12 o posterior

Por un investigador de mercado con 30 años en el lado del cliente · MSc Applied Statistics, University of Oxford

Una mesa de trabajo, no una hoja de cálculo

Statsflow es nativo en metadatos desde sus cimientos. Envuelve estadística de primer nivel en una interfaz pensada para encuestas — diseñada para estudios de 1k–100k entrevistas y miles de variables.

Archivos SPSS sin pérdida

Lee y escribe .sav y .zsav con fidelidad total de metadatos — etiquetas de variable y de valor, niveles de medida, rangos de valores perdidos de usuario, conjuntos de respuesta múltiple. También CSV, Excel, Parquet, Stata y SAS.

Tablas banner ponderadas

Tablas cruzadas de calidad editorial con pruebas de significación rigurosas dentro de cada banner — pruebas z de proporciones de columna y t de Welch, calculadas sobre la base efectiva de Kish.

20 modelos estadísticos

La familia completa de regresión, CHAID, conglomerados, PCA, EFA, análisis de correspondencias, análisis de drivers, TURF, ANOVA — más análisis de clases / perfiles latentes y análisis de correspondencias múltiples, nuevos en esta versión. Ponderados por la encuesta siempre que las matemáticas lo permitan.

Ponderación de encuestas nativa

Raking IPF, post-estratificación y recorte de pesos integrados, con paridad verificada frente a survey::rake de R. El tamaño de muestra efectivo se muestra en todos los lugares donde importa.

Local-first y privado

Tus datos nunca salen de tu Mac. Sin cuenta, sin nube, sin telemetría — abre un archivo y empieza a trabajar.

Interpretaciones con IA

Un clic convierte cualquier modelo, tabla o gráfico en un informe en lenguaje claro — qué es significativo, qué tan fuerte es el efecto, qué bases son demasiado escasas para confiar en ellas. Usa tu propia clave de OpenAI o Anthropic; todo lo demás funciona completamente sin conexión.

Hecho para estudios que rompen las hojas de cálculo

Velocidad vertiginosa en tamaños reales de encuesta

El motor de Statsflow está construido sobre Polars y Apache Arrow — columnar, multinúcleo, sin copias. El trabajo que te hace esperar en otras herramientas ocurre antes de que sueltes el ratón.

50,000 entrevistas

La demo incluida de la European Social Survey se abre, filtra y tabula sin un solo indicador de carga — un tamaño de estudio que dejaría clavada una hoja de cálculo.

575 variables

Acompañadas de metadatos SPSS completos — etiquetas de valor, reglas de valores perdidos, conjuntos de respuesta múltiple — y aún navegables en tiempo real.

Seconds no minutos

Una ejecución completa de K-Means sobre los 50k encuestados termina mientras aún lees el panel de configuración. La regresión y el análisis de drivers responden al instante.

Acumula una docena de tablas banner ponderadas, activa un peso, cambia un filtro, enciende las pruebas de significación — toda la cuadrícula se vuelve a renderizar tan rápido como puedas hacer clic. Sin procesos por lotes, sin barras de progreso, sin esperar a que la hoja de cálculo recalcule.

Once columnas, 50,118 entrevistas, ponderadas y con pruebas de significación — construidas y reconstruidas en tiempo real, en menos de un segundo.

Veinte análisis, una sola mesa de trabajo

Todo lo que un estudio de encuesta necesita — desde una rápida tabla de frecuencias hasta una segmentación basada en modelos — ponderado por la encuesta siempre que las matemáticas lo permitan, y con paridad verificada frente a R y SPSS.

Análisis de conglomerados — segmentos K-Means nombrados y codificados por color, con una silueta genuinamente ponderada detrás de escena.

Regresión y predicción

Regresión lineal

OLS y WLS con errores estándar robustos y de diseño de encuesta, diagnósticos VIF e intervalos de predicción conformes — el caballo de batalla, bien hecho.

Regresión logística

Resultados binarios con odds ratios, una curva ROC y conjuntos de predicción conformes — sobre una ruta GLM genuinamente ponderada, no el atajo roto de Logit.

Logit / Probit ordenado

Resultados de escalas Likert y de valoración modelados con su orden intacto, una verificación de odds proporcionales de Brant y un modo Bayesian opcional.

Logística multinomial

Resultados de elección no ordenados con una prueba IIA de Hausman-McFadden adecuada e interpretación por contraste.

Análisis de drivers

Seis métodos de importancia en una sola pantalla — Shapley, RWA de Johnson, Kruskal, Bayesian RWA, permutación, std-β² — para que los drivers colineales no te engañen.

Segmentación y árboles

CHAID

El clásico árbol de decisión de la investigación de mercado, con divisiones ponderadas por la encuesta y un árbol interactivo con zoom y desplazamiento, tabla de reglas y gráfico sunburst.

Análisis de conglomerados

Conglomerados K-Means y jerárquicos con una silueta genuinamente ponderada y perfiles de conglomerado fáciles de leer para los encuestados.

Clases / Perfiles latentes

Nuevo

Segmentación basada en modelos que descubre tipos ocultos de encuestados a partir de baterías categóricas, continuas o mixtas — defendible con BIC y entropía.

TURF

Optimización de cartera por alcance y frecuencia — el conjunto más pequeño de productos o mensajes que cubre al mayor número de encuestados.

Reducción de dimensiones y estructura latente

Análisis de componentes principales

Extracción de componentes con rotación Varimax y Promax y puntuaciones guardadas conscientes de la rotación.

Análisis factorial (EFA)

Verdadero EFA de factor común con un núcleo policórico para ítems Likert — cargas que no se subestiman.

Análisis de correspondencias

Mapas de imagen de marca a partir de una sola tabla cruzada, con una corrección χ² Rao-Scott para el diseño de encuesta.

Análisis de correspondencias múltiples

Nuevo

Mapas perceptuales a través de muchas preguntas categóricas a la vez, con un gráfico de sedimentación de autovalores corregido y proyección de variables suplementarias.

Pruebas de hipótesis

ANOVA de un factor

Comparación de medias de grupo con F de Welch, η² y ω², y pruebas post-hoc de Tukey / Games-Howell — ponderada donde las matemáticas lo permiten.

Chi-cuadrado / V de Cramér

Pruebas de independencia con una corrección Rao-Scott para encuestas y tamaños de efecto honestos y sin corregir.

Descriptivos y exploración

Frecuencias

Tablas de frecuencias conscientes de las etiquetas de valor, con nets de un clic y recodificaciones Save-to-Data.

Descriptivos

Medias, dispersión, medianas ponderadas y cualquier percentil que pidas, en toda una batería numérica.

Explorar (por grupo)

Comparaciones de grupos lado a lado — distribuciones, pruebas de normalidad y de dispersión en una sola pasada.

Explorador de correlaciones

Una matriz de correlaciones de despacho automático — Pearson, policórica, poliserial o tetracórica, elegida por cada par de variables.

Crossplot

Diagramas de dispersión con ajustes OLS, polinómicos y LOWESS que respetan las etiquetas de valor y los valores perdidos.

¿Necesitas comparar subgrupos? Cualquier modelo elegible puede ejecutarse como un análisis de muestra dividida — el mismo modelo ajustado una vez por subgrupo, con una prueba de interacción entre subgrupos y un gráfico forest de coeficientes.

Interpretación con IA

Cada resultado, explicado en lenguaje claro

Haz clic en Interpret sobre cualquier modelo, tabla o gráfico y Statsflow convierte los números en un informe escrito — qué alcanzó la significación, qué tan grande es el efecto, qué bases son demasiado escasas para confiar en ellas, y qué señalar al lector. Está afinado para el trabajo de encuestas, no para la ciencia de datos genérica.

Consciente del tamaño de base
Se niega a interpretar una celda con n<30 y matiza todo lo que sea escaso — no te entregará una historia confiada sobre 40 encuestados.
Habla en tamaños de efecto
Escrito en el lenguaje de la magnitud y la confianza, no en la adoración del valor p — el informe que un investigador escribiría de verdad.
Tuyo para editar
Cada interpretación es totalmente editable y se guarda con la ejecución, de modo que viaja con el proyecto y hasta tu informe.

La interpretación está en todos los lugares donde analizas

El mismo informe de un clic acompaña cada superficie de resultados de la app:

  • Resultados de regresión — coeficientes, ajuste, SE robustos
  • Tablas banner ponderadas — qué dicen realmente las pruebas de significación
  • Análisis de drivers — sobre qué drivers actuar, y por qué
  • Pruebas de interacción entre subgrupos — ¿realmente difiere el efecto?
  • PCA, EFA y conglomerados — nombrar y leer la estructura
  • Explorador de correlaciones y análisis de texto literal

Usa tu propia clave de API

La interpretación con IA funciona con modelos de OpenAI o Anthropic. Tú aportas tu propia clave de API en Ajustes — no hay cuenta de Statsflow ni suscripción con nosotros. La clave se almacena localmente en tu Mac y el resumen del resultado se envía directamente al proveedor que elijas; le pagas a ese proveedor por el uso, normalmente una fracción de céntimo por interpretación.

Sin clave, no hay problema. Cualquier otra función de Statsflow — lectura y escritura de archivos, tablas, los 20 modelos, ponderación, exportaciones — funciona completamente sin conexión. La interpretación con IA es la única función que se conecta al exterior, y solo con una clave que tú controlas.

Un resultado de clases latentes, devuelto en lenguaje claro — el panorama general, las conclusiones clave, y qué puede y qué no puede sostener cada tamaño de base.

Míralo en acción

Cada superficie está diseñada para datos de encuesta — las etiquetas de valor, los pesos y los valores perdidos son de primera clase, no añadidos de última hora.

Tablas banner — tablas cruzadas ponderadas con pruebas de significación dentro del banner y la base efectiva mostrada por celda.
Resultados del modelo — diagnósticos de resumen, tablas de coeficientes y errores estándar robustos.
Análisis de drivers — descomposición de importancia con Shapley, pesos relativos e intervalos de confianza por bootstrap.
CHAID — el árbol de decisión como un gráfico sunburst interactivo, codificado por color según el predictor de división y explorable hasta cualquier rama.
Análisis de correspondencias múltiples — decenas de respuestas categóricas situadas en un solo mapa perceptual.
Explorar — frecuencias, descriptivos y crossplots que respetan las etiquetas de valor y los valores perdidos.

Descargar Statsflow

Gratis para macOS. Una sola imagen de disco firmada — sin instalador, sin cuenta.

Descargar para macOS v0.8.0

Statsflow_0.8.0_aarch64.dmg · ~456 MB · Apple Silicon · macOS 12+

Versión
0.8.0
Publicado
2026-05-20
SHA-256
3eaf54865c7e0e04…
Abrir Statsflow por primera vez

Statsflow aún no está notarizada por Apple, así que macOS marca la descarga como "en cuarentena" y puede advertir que la app está dañada o proviene de un desarrollador no identificado. Es segura — solo no está firmada. En las versiones recientes de macOS el truco de clic derecho → Open ya no resuelve esto, así que eliminas la marca de cuarentena una sola vez, desde Terminal.

  1. Arrastra Statsflow a tu carpeta Applications.
  2. Abre Terminal (Applications → Utilities, o ⌘-Espacio y escribe "Terminal").
  3. Pega el comando de abajo, pulsa Return y luego abre Statsflow con normalidad.
xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Statsflow.app

¿Lo instalaste en otro sitio que no sea Applications? Reemplaza la ruta por donde quiera que esté Statsflow.app. Solo necesitas hacer esto una vez — las actualizaciones desde dentro de la app se abren con normalidad.