L'analyse d'enquêtes, conçue pour les spécialistes des études de marché.

OLS et WLS avec erreurs-types robustes et corrigées pour le plan d'enquête, diagnostics VIF et intervalles de prédiction conformes — la valeur sûre, faite dans les règles.

Variables binaires avec rapports de cotes, courbe ROC et ensembles de prédiction conformes — sur un véritable GLM pondéré, pas le raccourci Logit défaillant.

Variables de type Likert et échelles de notation modélisées en préservant leur ordre, avec un test de Brant de proportionnalité des cotes et un mode bayésien optionnel.

Variables de choix non ordonnées avec un véritable test IIA de Hausman-McFadden et une interprétation par contraste.

Six méthodes d'importance sur un seul écran — Shapley, RWA de Johnson, Kruskal, RWA bayésienne, permutation, β² standardisé — pour que des leviers colinéaires ne vous trompent pas.

L'arbre de décision classique des études de marché, avec des divisions pondérées pour l'enquête et un arbre interactif à zoom et défilement, une table de règles et un sunburst.

Clustering K-Means et hiérarchique avec une silhouette véritablement pondérée et des profils de clusters parlants pour les répondants.

Segmentation par modèle qui révèle des types de répondants cachés à partir de batteries catégorielles, continues ou mixtes — défendable avec le BIC et l'entropie.

Optimisation de portefeuille par couverture et fréquence — le plus petit ensemble de produits ou de messages qui touche le plus de répondants.

Extraction de composantes avec rotation Varimax et Promax et scores enregistrés tenant compte de la rotation.

Véritable EFA en facteurs communs avec un noyau polychorique pour les items de type Likert — des saturations qui ne sous-estiment pas.

Cartes d'image de marque à partir d'un seul tableau croisé, avec une correction du χ² de Rao-Scott tenant compte du plan d'enquête.

Cartes perceptuelles sur de nombreuses questions catégorielles à la fois, avec un éboulis de valeurs propres corrigé et la projection de variables supplémentaires.

Comparaison de moyennes de groupes avec le F de Welch, η² et ω², et des tests post hoc de Tukey / Games-Howell — pondéré là où la mathématique le permet.

Test d'indépendance avec une correction d'enquête de Rao-Scott et des tailles d'effet honnêtes, non corrigées.

Tableaux de fréquences tenant compte des étiquettes de valeurs, avec nets en un clic et recodages Save-to-Data.

Moyennes, dispersion, médianes pondérées et tout percentile que vous demandez, sur toute une batterie numérique.

Comparaisons de groupes côte à côte — distributions, tests de normalité et de dispersion en une seule passe.

Une matrice de corrélations à répartition automatique — Pearson, polychorique, polysériale ou tétrachorique, choisie pour chaque paire de variables.

Des nuages de points avec ajustements OLS, polynomiaux et LOWESS qui respectent les étiquettes de valeurs et les valeurs manquantes.